2026年10月16日，第五届CNAIS研究方法讲习班在中国科学技术大学科技商学院、管理学院举行。本届讲习班由中国系统工程学会信息系统工程专业委员会（CNAIS）主办，中国科学技术大学科技商学院、管理学院承办。开幕式由中国科学技术大学科技商学院、管理学院副教授杜前舟主持，CNAIS常务理事兼秘书长、清华大学经济管理学院郭迅华教授，中国科学技术大学科技商学院、管理学院副院长刘林冬教授出席开幕式并致辞。郭迅华教授回顾了CNAIS研究方法讲习班的办班历程，刘林冬教授对授课专家表示热烈欢迎与诚挚感谢，两位致辞嘉宾希望大家以讲习班为平台，助力青年学者与研究生夯实方法功底、提升学术能力。本届讲习班由复旦大学卢向华教授、中国人民大学张瑾教授、对外经济贸易大学李亮教授、清华大学徐心教授四位专家授课。

复旦大学管理学院卢向华教授讲授了《信息系统与AI应用实验研究:理论与实践的融合》。卢向华教授从因果推断出发，梳理潜在结果模型与结构因果模型两条路径，说明实验方法在从相关性走向因果性中的作用，并介绍了随机实验的构成要素、四种实验类型的取舍，以及学术实验与企业A/B测试的区别，最后以AI gaze对学习绩效的影响为例，介绍了从假设、操控、随机分配到稳健性检验的研究路径。

中国人民大学商学院张瑾教授讲授了《智能体时代的设计科学研究方法》。张瑾教授对比行为科学与设计科学两种范式，指出设计科学重在创建技术构件以满足管理需求，并结合发表案例说明方法创新与理论创新的路径；报告还延伸到大模型驱动的智能体研究，讨论单智能体与多智能体协作的框架，以及实用性、社会性、价值观、持续进化能力四个评估维度，并对既有设计科学导则提出面向智能体的重构思路。

对外经济贸易大学李亮教授讲授了《案例研究方法:基本逻辑与关键步骤》。李亮教授指出案例研究适合回答如何与为什么，不适合追问有多少，数据要靠访谈、观察、文档等多源印证，落脚点是构建理论；选案例应遵循理论抽样而非随机抽样，单案例看重极端或启示性案例，多案例则按逐项复制与差别复制展开。数据分析环节，他把从数据到理论的路径拆成构念、构念间关系、因果逻辑三步，提醒研究者在归纳与溯因之间反复比较，并强调方法严谨只是保健因素，新的洞见与理论贡献才是激励因素。

清华大学徐心教授讲授了《“理论贡献”的哲学三问》。徐心教授先从碳硅组合的4A能力（Automation自动化、Augmentation增强、Adoption采纳、Assurance保障）模型出发，讨论了AI对人类工作的自动与增强两条影响路径。随后，徐心教授借我是谁、我从哪里来、我到哪里去的哲学三问，由有用性、易用性切入，讨论好理论在清楚与含糊、普遍与特殊、全面与聚焦、共识与非共识之间的分寸，并把理论贡献归纳为验证、深化、拓展等类型。

在报告结束后的交流环节中，参会师生就学术写作中遇到的困难、研究方法应用等问题与主讲专家进行了深入探讨，专家们耐心地进行了解答。

授课结束后，主持人中国科学技术大学科技商学院、管理学院副教授杜前舟、特任副教授张鑫为授课专家颁发证书。CNAIS研究方法讲习班（2026）的成功举办，为青年学者搭建了宝贵的学习与交流平台，推动了人工智能时代国内信息系统领域学术研究的进一步发展。