2022年3月24日，“中国科学技术大学国际金融研究院-中国科学院大学经济与管理学院数字决策联合研究中心”邀请北京航空航天大学教授、经济管理学院副院长、国家杰出青年科学基金获得者吴俊杰教授，作 “基于数据智能的管理决策：以深度强化学习为例”为题的学术讲座。讲座由中国科学技术大学管理学院双聘教授，中科院数学与系统科学研究院/预测中心研究员张新雨教授主持。近130名师生参加了此次线上讲座。

吴俊杰教授长期从事管理科学、信息科学、社会科学的交叉研究，并在社会治理、智慧城市、金融科技、智慧医疗等领域开展了广泛的应用。此次线上讲座吴俊杰教授结合所做研究，介绍了以深度强化学习为标志的数据智能技术，并重点阐述了如何利用数据智能技术提升复杂动态场景下的管理决策水平。

讲座的开始，吴俊杰教授引入“深度强化学习”的概念，并借助多个研究实例，展现了深度强化学习是如何从外部嵌入、技术增强和使能创新三个维度来支撑大数据决策的。

接着，讲座聚焦数据智能中的深度强化学习和管理决策中的决策优化问题，以救护车重调度为例，通过对该问题的研究背景、建模思路、模型训练、实验过程及结论等的描述与归纳，深入浅出地阐释了如何利用深度强化学习处理生活中的复杂问题，优化管理决策；并通过对研究局限性、可继续研究的未来方向的讨论，给听众留下了进一步思考的空间。

讲座的最后，是25分钟的答疑和交流环节。老师、同学们提问不断，并在最优指标的选择、传统统计方法的应用、研究的现实意义以及改善模型训练的方法等方面与吴俊杰教授进行了热烈的探讨。17点45分，数据决策高端系列讲座（第二期）圆满结束。

主讲人简介：

吴俊杰，北京航空航天大学教授、经济管理学院副院长、网安学院双聘教授。获国家自然科学基金委杰出青年基金、全国百篇优秀博士学位论文、中国电子学会技术发明一等奖、中国商业联合会科技进步一等奖、全国科技系统抗疫先进个人。担任北航“数据智能研究中心”主任，国务院学位委第八届学科评议组（管理科学与工程学科）成员，国家自然科学基金委重大研究计划（大数据驱动的管理与决策）指导专家组成员，中国管理科学与工程学会“人工智能技术与管理应用”分会主任委员。

长期从事管理科学、信息科学、社会科学的交叉研究，主要研究兴趣为数据挖掘、大数据计算、人工智能，并在社会治理、智慧城市、金融科技、智慧医疗等领域开展了广泛的应用。